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Nützlich sind die Algorithmen trotzdem

Hautkrebsdiagnostik: Berufserfahrung schlägt Künstliche Intelligenz

|von Beatrice Hamberger

Moderne KI-Modelle sind nicht per se diagnostisch genauer als Hautärzte. Zumindest erfahrene Dermatologen übertreffen moderne KI-Modelle weiterhin in Genauigkeit und Sensitivität. Nützlich sind die Algorithmen trotzdem: Insbesondere weniger erfahrene Diagnostiker könnten von einer KI-Unterstützung profitieren. Die Zukunft liegt daher offenbar nicht im Wettstreit, sondern in der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.

Dermatologische Untersuchung der Haut am Arm mit dem Tablet
Erfahrene Hautärzte erkennen Hautkrebs weiterhin präziser als moderne KI-Modelle. (© Andrey Popov/stock.adobe.com)

In kaum einem anderen medizinischen Bereich haben sich KI-Modelle schon so im Praxisalltag durchgesetzt wie in der Hautkrebsdiagnostik. Es klingt plausibel, dass gut trainierte Algorithmen minimalste Hautveränderungen besser erkennen können als die Ärztin oder der Arzt. Aber ist das tatsächlich auch unter ganz realistischen Alltagsbedingungen so?

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