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KI-Auswertung von Schrittmacherdaten

Vorhofflimmerlast bei Schrittmacher-Patienten: KI-Analyse entlastet Schlaganfallrisiko

Wie stark beeinflusst die Vorhofflimmerlast tatsächlich das Schlaganfallrisiko bei Patienten mit Device-detektiertem Vorhofflimmern? Eine KI-gestützte Auswertung von über 11.000 Herzschrittmacherberichten der NOAH – AFNET 6 Studie liefert klare Antworten und stellt den routinemäßigen Nutzen einer Antikoagulation in dieser Gruppe erneut infrage.

Eine medizinische Fachkraft arbeitet an einem Laptop. Auf dem Bildschirm und davor erscheinen holografische Darstellungen eines stilisierten menschlichen Körpers mit medizinischen Daten sowie ein Symbol für künstliche Intelligenz
Eine KI-gestützte Analyse von Herzschrittmacherdaten liefert neue Erkenntnisse zur Vorhofflimmerlast und ihrem Einfluss auf das Schlaganfallrisiko. (© Suriyo/stock.adobe.com)

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