Nicht Hitze, sondern bereits moderate Kälte erhöht in den USA bei älteren Menschen mit Herzinsuffizienz das Risiko einer stationären Dekompensation deutlich. Das bekannte U-förmige Temperatur-Risiko-Muster greift für Herzinsuffizienz nicht. Besonders kritisch sind kühle Tage, deren Folgen sich oft erst verzögert über bis zu 2 Wochen bemerkbar machen. Auch hierzulande könnte Kälte durchaus ein relevanter und bislang unterschätzter Trigger für Herzinsuffizienz-Dekompensationen sein.
Unterschätzter Trigger Kälte Schon mäßige Kälte erhöht das Risiko für eine Dekompensation bei Herzinsuffizienz
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Extreme Außentemperaturen gelten als Risikofaktor für kardiovaskuläre Morbidität und Mortalität. Für Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist eine U- bzw. J-förmige Assoziation zwischen Umgebungstemperatur und Outcome gut belegt – sowohl Kälte- als auch Hitzeextreme erhöhen das Risiko. Ob dieses Paradigma auch für Hospitalisierungen wegen Herzinsuffizienz (HF) gilt, war bislang unklar. Während kalte Temperaturen in internationalen Analysen aus Japan, Spanien und 27 weiteren Ländern konsistent mit einer erhöhten HF-Mortalität und -Hospitalisierungsrate assoziiert waren, lieferten Studien zu Hitze widersprüchliche Ergebnisse. Eine aktuelle Analyse von Medicare-Daten liefert nun erstmals belastbare US-weite Zahlen.
Präzise Wetterdaten treffen auf Versorgungsrealität
Für die Studie zog ein Team um Nathaniel Kuhrt, Philadelphia, Pennsylvania (USA), mit 50% aller Medicare-Versicherten mit klassischem Versicherungsschutz aus den Jahren 2007 bis 2022 eine repräsentative Zufallsstichprobe heran. Ausgewertet wurden alle Patienten ab 65 Jahren mit notfallmäßiger stationärer Aufnahme wegen akuter Herzinsuffizienz. Insgesamt flossen 1.517.756 Hospitalisierungen von 996.312 Patienten in die Analyse ein (mittleres Alter 78 Jahre; 60 % Frauen; häufigste Komorbiditäten: Hypertonie 51%, Diabetes 27%, Vorhofflimmern 18%, chronisch obstruktive Lungenerkrankung; COPD 15%).
Methodisch kam ein Case-Crossover-Design zum Einsatz: Jedem Ereignistag wurden bis zu 4 ereignisfreie Vergleichstage desselben Patienten gegenübergestellt, abgestimmt auf Wochentag, Monat und Jahr. Die tägliche Durchschnittstemperatur wurde anhand der Postleitzahl mit einer räumlichen Auflösung von 4 km präzise zugeordnet. Als Referenz dienten 24°C; für Kälte darunter wurde ein verzögerter Effekt über 14 Tage modelliert, für Wärme darüber nur der Effekt am Expositionstag selbst.
Die Auswertung erfolgte sowohl auf nationaler Ebene als auch getrennt für 9 US-Klimaregionen, um regional sehr unterschiedliche Kälte- und Hitzebedingungen in den USA vergleichend zu analysieren.
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